Der Kognitionspsychologe, Professor an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW) und Autor von "Das Experiment sind wir“ erläutert in seinem Statment Talk den Begriff exponentielles Wachstum und zeigt, in welcher Form dieser auch in den Bereichen Machine Learning und Biotech relevant ist. Diese Wechselwirkung dieser beiden Disziplinen wird in den kommenden Jahren rasante, bisher ungeahnte Fortschritte in vielen Bereichen ermöglichen - aber sie birgt auch Risiken. Lernende Maschinen können jetzt lebende Wesen ausrechnen, in Roboterfabriken werden schon jetzt völlig automatisiert neue Organismen erzeugt, die beispielsweise bestimmte Substanzen erzeugen können - auch  solche, die natürliche Zellen bislang nicht produzieren konnten. Das wird etwa im medizinischen Bereich in hohem Tempo neue Möglichkeiten eröffnen, sich später aber auch in anderen Bereichen niederschlagen. Die extrem schnelle Entwicklung neuartiger mRNA-Impfstoffe gegen Covid-19 ist ein prominentes Beispiel. Biotechnologie ist schon jetzt ein Geschäft, mit dem Hunderte Milliarden Euro im Jahr umgesetzt werden. Die Entwicklung verläuft allerdings dort besonders schnell, wo die ethischen Implikationen dieses Technologieschubs unter Umständen besonders problematisch sind: in China. Andererseits kann uns maschinelles Lernen hoffentlich bei den größten Herausforderungen helfen, denen die Menschheit gegenübersteht.